我们知道水环真空泵在工作出现问题的时候，它的内部构件会有些冲击，使得在某些方面出现振动，那它的振动源会表现在多个方面，从而降低产品的使用效果，那接下来咱们就来对该产品的振动源进行分析下。
　　1、目前人们对水环真空泵振动源进行故障分类主要还是采用基于数据的机器学习方式，这种方式的特点就是需要大量的样本数据，但当样本数据难以获得的时候，这种方法就显示出了其局限性，因此需要研究一种具有更高泛化推广能力的小样本故障模式分类方法，使其能够利用有限的数据样本来获得更好的诊断效果。
　　2、这么多振源的振动混合在一起势必会相互影响，而且故障信号往往会被淹没在背景噪声和干扰之中，这都给水环真空泵的故障诊断带来了很大难度，现有的信号分析方法在多激励源的振动信号分离以及低信噪比振动信号的特征提取方面并未取得突破性进展，仍需要做更深一步的研究。
　　通过以上分析，水环真空泵的振动源出现会给该产品出现问题诊断有所剧增，但是仔细排查问题，它的振动源还需要继续探讨，但是在使用该产品如果振动声音不是很大，是不会影响产品的使用寿命的，但我们需要日常对该产品进行维护和检查。